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  11. <title>Oliver Fischer IT-Beratung Kronach.</title>
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  14. <description>Informationstechnologie nach Maß in Oberfranken</description>
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  31. <title>KI-Bildgenerierung: Wie hoch ist der Energieverbrauch für ein generiertes Bild?</title>
  32. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/ki-bildgenerierung-wie-hoch-ist-der-energieverbrauch-fuer-ein-generiertes-bild/</link>
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  35. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  36. <pubDate>Sun, 24 May 2026 12:31:59 +0000</pubDate>
  37. <category><![CDATA[IT]]></category>
  38. <category><![CDATA[Künstliche Intelligenz (KI)]]></category>
  39. <category><![CDATA[AI]]></category>
  40. <category><![CDATA[Bildgenerierung]]></category>
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  44. <category><![CDATA[Künstliche Intelligenz]]></category>
  45. <guid isPermaLink="false">https://www.oliver-fischer-it.de/?p=1483</guid>
  46.  
  47. <description><![CDATA[Von Gemini 3.5 Flash habe ich mir als konkretes Beispiel ein Bild für den Vereinsstammtisch der Kronacher Münzfreunde generieren lassen. Der folgende Prompt diente als Grundlage: Die Aufgabenstellung Erstelle bitte ein Farbbild in einem fotorealistischen Stil für unseren Stammtisch der Kronacher Münzfreunde. Nutze dazu Informationen von unserer Webseite https://muenzfreunde-kronach.de und das…<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/ki-bildgenerierung-wie-hoch-ist-der-energieverbrauch-fuer-ein-generiertes-bild/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  48. <content:encoded><![CDATA[
  49. <p>Von Gemini 3.5 Flash habe ich mir als konkretes Beispiel ein Bild für den Vereinsstammtisch der <a href="https://muenzfreunde-kronach.de/">Kronacher Münzfreunde</a> generieren lassen. Der folgende Prompt diente als Grundlage:</p>
  50.  
  51.  
  52.  
  53. <h4 class="wp-block-heading">Die Aufgabenstellung</h4>
  54.  
  55.  
  56.  
  57. <p class="has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-60f397694edf580486f0debdab36ca1a"><br><em><strong>Erstelle bitte ein Farbbild in einem fotorealistischen Stil für unseren Stammtisch der Kronacher Münzfreunde. <br>Nutze dazu Informationen von unserer Webseite https://muenzfreunde-kronach.de und das das beigefügte Bild mit einer Silhouette von Kronach.<br>Bitte keine Texte oder Zahlen im Bild.</strong></em></p>
  58.  
  59.  
  60.  
  61. <p>Das beigefügte Bild von Kronach, von der Wassergasse aus gesehen, war folgendes:<br></p>
  62.  
  63.  
  64. <div class="wp-block-image">
  65. <figure class="aligncenter size-large"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Bild_Kronach_klein.jpg"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="1024" height="768" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Bild_Kronach_klein-1024x768.jpg" alt="Blick zur Oberen Stadt in Kronach" class="wp-image-1484" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Bild_Kronach_klein-1024x768.jpg 1024w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Bild_Kronach_klein-300x225.jpg 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Bild_Kronach_klein-768x576.jpg 768w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Bild_Kronach_klein-150x112.jpg 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Bild_Kronach_klein.jpg 1210w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a></figure>
  66. </div>
  67.  
  68.  
  69. <p><br>Daraus erstellte das KI-Modell folgenden System-Prompt über übergab es dem KI-Bildgenerator:</p>
  70.  
  71.  
  72.  
  73. <p class="has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-a6e7904fca42164b20d9735f4a06118d"><em><strong>A photorealistic, high-detail image for a coin collectors&#8216; club. In the background, a beautiful scenic view inspired by the historic town of Kronach, featuring traditional German half-timbered houses (Fachwerk) with red-tiled roofs along a small, flowing river with a stone weir, just like the Kronach lower town. In the upper background on a green hill, the subtle silhouette of a historic fortress is visible under a blue sky with soft white clouds. In the foreground, focused on a rustic wooden tavern table, there is a rich display of numismatic treasures: a collection of vintage and ancient coins, gleaming gold and silver coins, regional historical emergency money (Notgeld), and a magnifying glass next to a pair of white cotton collector&#8217;s gloves. Warm, natural sunlight illumination, vibrant colors, clear focus on the foreground items, high depth of field. Absolutely no text, no letters, and no modern numbers on the image.</strong></em></p>
  74.  
  75.  
  76.  
  77. <h4 class="wp-block-heading">Das Ergebnis von Alphabet&#8217;s &#8222;Nano Banana 2&#8220; generiert<br></h4>
  78.  
  79.  
  80. <div class="wp-block-image">
  81. <figure class="aligncenter size-large"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Kronach_Stammtisch_klein.jpg"><img decoding="async" width="1024" height="768" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Kronach_Stammtisch_klein-1024x768.jpg" alt="Von der KI generiertes Bild" class="wp-image-1485" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Kronach_Stammtisch_klein-1024x768.jpg 1024w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Kronach_Stammtisch_klein-300x225.jpg 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Kronach_Stammtisch_klein-768x576.jpg 768w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Kronach_Stammtisch_klein-150x112.jpg 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/05/Kronach_Stammtisch_klein.jpg 1195w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a></figure>
  82. </div>
  83.  
  84.  
  85. <p><br><strong>Wieviel Energie wurde nun für die Generierung des Bildes benötig? Da habe ich natürlich den Chatbot gefragt. </strong></p>
  86.  
  87.  
  88.  
  89. <p class="has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-4cfd79cf9abb1e8b25b926bbb2272f07"><em><strong>Wieviel Energie hat die Generierung des Bildes verbraucht?</strong></em></p>
  90.  
  91.  
  92.  
  93. <h4 class="wp-block-heading">Die KI-Antwort zum Energieverbrauch</h4>
  94.  
  95.  
  96.  
  97. <p><br>Das lässt sich ziemlich genau eingrenzen, da die Wissenschaft den Energiebedarf von KI-Inferenz (also der Beantwortung von Nutzeranfragen) mittlerweile gut untersucht hat.</p>
  98.  
  99.  
  100.  
  101. <p>Eine umfassende Studie des KI-Unternehmens <a href="https://huggingface.co/">Hugging Face</a> und der <a href="https://www.cmu.edu/" data-type="link" data-id="https://www.cmu.edu/">Carnegie Mellon University</a> zeigt, dass die Generierung eines einzigen hochauflösenden KI-Bildes im Schnitt etwa <strong>0,0012 bis 0,02 Kilowattstunden (kWh)</strong> Strom verbraucht.</p>
  102.  
  103.  
  104.  
  105. <p>Um das greifbarer zu machen, hilft folgender Vergleich:</p>
  106.  
  107.  
  108.  
  109. <ul class="wp-block-list">
  110. <li><strong>0,02 kWh</strong> entsprechen ungefähr <strong>1,2 Wattstunden</strong>.</li>
  111.  
  112.  
  113.  
  114. <li>Das ist in etwa so viel Strom, wie benötigt wird, um ein <strong>Smartphone komplett aufzuladen</strong> (z. B. ein iPhone von 0 % auf 100 %).</li>
  115.  
  116.  
  117.  
  118. <li>Alternativ entspricht es der Energie, die eine moderne <strong>LED-Glühbirne</strong> (mit ca. 8 Watt) verbraucht, wenn sie knapp <strong>10 Minuten</strong> lang brennt.</li>
  119. </ul>
  120.  
  121.  
  122.  
  123. <p><strong>Warum schwanken die Werte?</strong></p>
  124.  
  125.  
  126.  
  127. <p>Der exakte Verbrauch hängt stark von der Server-Infrastruktur im Rechenzentrum ab:</p>
  128.  
  129.  
  130.  
  131. <ol start="1" class="wp-block-list">
  132. <li><strong>Die Hardware:</strong> Moderne Grafikprozessoren (wie die Nvidia H100 oder Googles eigene TPUs) sind extrem energieeffizient pro Rechenoperation, ziehen unter Volllast aber kurzzeitig mehrere hundert Watt.</li>
  133.  
  134.  
  135.  
  136. <li><strong>Die Berechnungsdauer:</strong> Die Generierung des Stammtisch-Bildes hat nur wenige Sekunden gedauert. Je mehr Rechenschritte (<em>Sampling Steps</em>) für ein scharfes, fotorealistisches Ergebnis nötig sind, desto länger arbeitet der Chip und desto mehr Strom fließt.</li>
  137. </ol>
  138.  
  139.  
  140.  
  141. <p>Für sich genommen ist der Stromverbrauch eines einzelnen Bildes also minimal. Erst die Masse an weltweiten Abfragen am Tag sorgt in den Rechenzentren für den enormen Gesamteffekt.</p>
  142.  
  143.  
  144.  
  145. <h4 class="wp-block-heading">Die Antwort der KI ist in einem Punkt fehlerhaft</h4>
  146.  
  147.  
  148.  
  149. <blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
  150. <p class="has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-3a003b09388afddf08061a4d11792516"><br><em><strong>0,02 kWh entsprechen ungefähr 1,2 Wattstunden.</strong></em></p>
  151. </blockquote>
  152.  
  153.  
  154.  
  155. <p><strong>Diese Aussage ist nicht richtig. In diesem Punkt hat die KI konfabuliert (&#8222;halluziniert&#8220;) oder seine Aussage in Umrechnung einfach nicht überprüft.</strong> </p>
  156.  
  157.  
  158.  
  159. <p>0,02 kWh sind natürlich 20 Wh und nicht 1,2 Wh. Hier hat die KI für für die Berechnung der 1,2 Wh die untere Grenze von 0,0012 Wh aus den oben genannten Studien genommen und dann mit dem oberen Wert von 0,02 kWh sprachlich zusammengeführt. Dies war vermutlich die wahrscheinlichste Fortführung des Antworttextes.</p>
  160.  
  161.  
  162.  
  163. <p><strong>Die nachfolgende Aussage der KI</strong></p>
  164.  
  165.  
  166.  
  167. <blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
  168. <p class="has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-9615ce9a5a3b3bbf8ae4428330916398"><em><strong>Das ist in etwa so viel Strom, wie benötigt wird, um ein Smartphone komplett aufzuladen (z. B. ein iPhone von 0 % auf 100 %).</strong></em></p>
  169. </blockquote>
  170.  
  171.  
  172.  
  173. <p>passt dann wieder ungefähr zu der Aussage 0,02 kWh, bzw. 20 Wh. So hat der Akku eines iPhone 17 Pro Max knapp 19 Wh (Quelle: <a href="https://www.macwelt.de/article/986562/iphone-akku-kapazitaet-modelle.html" data-type="link" data-id="https://www.macwelt.de/article/986562/iphone-akku-kapazitaet-modelle.html">https://www.macwelt.de/article/986562/iphone-akku-kapazitaet-modelle.html</a>)</p>
  174.  
  175.  
  176.  
  177. <h4 class="wp-block-heading">Zum Abschluss eine Zusatzfrage für den KI-Chatbot</h4>
  178.  
  179.  
  180.  
  181. <p class="has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-ddf17eaee0129841a6c6ac9e36e611f9"><br><em><strong>Wieviel Energie wird für ein Token verbraucht?</strong></em></p>
  182.  
  183.  
  184.  
  185. <p><strong>Die Antwort von Gemini 3.5 Flash:</strong></p>
  186.  
  187.  
  188.  
  189. <p>Der Energieverbrauch für die Verarbeitung eines einzelnen Tokens ist verschwindend gering, da Modelle wie <em>Gemini 3.5 Flash</em> extrem auf Effizienz getrimmt sind.</p>
  190.  
  191.  
  192.  
  193. <p>Im Durchschnitt verbraucht die Verarbeitung (bzw. Generierung) von <strong>1 Token</strong> etwa <strong>0,000015 bis 0,00005 Wattstunden (Wh)</strong> umgerechnet <math data-latex="1,5 \times 10^{-5}\text{ bis } 5 \times 10^{-5} \text{ Wh.}"><semantics><mrow><mn>1,5</mn><mo>×</mo><msup><mn>10</mn><mrow><mo lspace="0em" rspace="0em">−</mo><mn>5</mn></mrow></msup><mtext>&nbsp;bis&nbsp;</mtext><mn>5</mn><mo>×</mo><msup><mn>10</mn><mrow><mo lspace="0em" rspace="0em">−</mo><mn>5</mn></mrow></msup><mtext>&nbsp;Wh.</mtext></mrow><annotation encoding="application/x-tex">1,5 \times 10^{-5}\text{ bis } 5 \times 10^{-5} \text{ Wh.}</annotation></semantics></math></p>
  194.  
  195.  
  196.  
  197. <p>Um diese winzige Zahl greifbarer zu machen, hilft eine Hochrechnung auf größere Textmengen:</p>
  198.  
  199.  
  200.  
  201. <ul class="wp-block-list">
  202. <li><strong>1.000 Token</strong> (ca. 750 Wörter, was der Länge einer ausführlichen E-Mail oder eines kurzen Artikels entspricht) verbrauchen etwa <strong>0,015 bis 0,05 Wattstunden</strong>.</li>
  203.  
  204.  
  205.  
  206. <li>Um <strong>1 Wattstunde</strong> Energie zu verbrauchen (also etwa ein Vierzehntel einer iPhone-17-Akkuladung), muss die KI zwischen <strong>20.000 und 66.000 Token</strong> verarbeiten.</li>
  207. </ul>
  208.  
  209.  
  210.  
  211. <h4 class="wp-block-heading">Fazit</h4>
  212.  
  213.  
  214.  
  215. <p><br>Der Energieverbrauch für die Generierung eines von der KI generierten Bildes liegt damit in etwas zwischen einem Zehntel und einer vollen Ladung eines Akkus eines Smartphone-Top-Modells laut Aussage des KI-Chatbots.</p>
  216.  
  217.  
  218.  
  219. <p>In der Studie der Carnegie Mellon University wurde ein Mittelwert für die benötigte <a href="https://www.ibm.com/de-de/think/topics/ai-inference">Inferenz</a>energie von ca. 3 Wh für ein generiertes Bild ermittelt (Quelle: <a href="https://arxiv.org/pdf/2311.16863" data-type="link" data-id="https://arxiv.org/pdf/2311.16863">https://arxiv.org/pdf/2311.16863</a>). Der Energieinhalt einer Akkuladung eines iPhone 17 Pro Max entspricht damit im Mittel der benötigten Inferenzenergie für 6 generierte KI-Bilder. Auf die LED-Birne mit 8 Watt übertragen: Die LED-Lampe brennt mit der Inferenzenergie von 3 Wh ca. 22 Minuten.</p>
  220.  
  221.  
  222.  
  223. <div class="wp-block-math"><math display="block"><semantics><mrow><mn>3</mn><mtext>&nbsp;Wh</mtext><mi>/</mi><mn>8</mn><mtext>&nbsp;W</mtext><mo>≈</mo><mn>22</mn><mtext>&nbsp;Minuten</mtext></mrow><annotation encoding="application/x-tex">3 \text{ Wh} / 8 \text{ W} \approx{ 22}\text{ Minuten}</annotation></semantics></math></div>
  224.  
  225.  
  226.  
  227. <p>Eine textuelle Kommunikation mit einem KI-Chatbot verbraucht wesentlich weniger Energie im Vergleich zu einer Bildgenerierung.</p>
  228.  
  229.  
  230.  
  231. <p></p>
  232. ]]></content:encoded>
  234. <wfw:commentRss>https://www.oliver-fischer-it.de/ki-bildgenerierung-wie-hoch-ist-der-energieverbrauch-fuer-ein-generiertes-bild/feed/</wfw:commentRss>
  235. <slash:comments>0</slash:comments>
  238. </item>
  239. <item>
  240. <title>Retrieval‑Augmented Generation (RAG) mit Beispielen</title>
  241. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/retrieval-augmented-generation-rag-mit-beispielen/</link>
  242. <comments>https://www.oliver-fischer-it.de/retrieval-augmented-generation-rag-mit-beispielen/#respond</comments>
  244. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  245. <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 19:53:15 +0000</pubDate>
  246. <category><![CDATA[IT]]></category>
  247. <category><![CDATA[Künstliche Intelligenz (KI)]]></category>
  248. <category><![CDATA[AI]]></category>
  249. <category><![CDATA[KI]]></category>
  250. <category><![CDATA[Retrieval‑Augmented Generation]]></category>
  251. <guid isPermaLink="false">https://www.oliver-fischer-it.de/?p=1414</guid>
  252.  
  253. <description><![CDATA[Retrieval‑Augmented Generation (RAG) bezeichnet ein Verfahren, bei dem ein Large Language Model (LLM) während der Antwortgenerierung aktiv auf externe Wissensquellen zugreift. Im Gegensatz zu rein parametrischen Modellen, deren Wissen im Trainingsstand „eingefroren“ ist, kombiniert RAG generative Fähigkeiten mit aktuellen, domänenspezifischen Daten. Das System zerlegt eine Nutzeranfrage zunächst in einen semantischen…<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/retrieval-augmented-generation-rag-mit-beispielen/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  254. <content:encoded><![CDATA[
  255. <p>Retrieval‑Augmented Generation (RAG) bezeichnet ein Verfahren, bei dem ein Large Language Model (LLM) während der Antwortgenerierung aktiv auf externe Wissensquellen zugreift. Im Gegensatz zu rein parametrischen Modellen, deren Wissen im Trainingsstand „eingefroren“ ist, kombiniert RAG generative Fähigkeiten mit aktuellen, domänenspezifischen Daten. Das System zerlegt eine Nutzeranfrage zunächst in einen semantischen Vektor und sucht damit in einer Vektordatenbank nach relevanten Dokumenten.</p>
  256.  
  257.  
  258.  
  259. <p> RAG kann aber auch Webseiten (Live‑Web‑Retrieval) oder andere externe Quellen einbeziehen, wenn diese als Teil des Retrieval‑Systems angebunden sind. Diese Dokumente werden anschließend als Kontext an das LLM übergeben, das daraus eine Antwort formuliert. Dadurch sinkt die Wahrscheinlichkeit von Halluzinationen erheblich, weil das Modell nicht „raten“ muss, sondern auf echte Quellen zurückgreift. </p>
  260.  
  261.  
  262.  
  263. <p>RAG ermöglicht zudem Transparenz, da die zugrunde liegenden Dokumente oder Webseiten referenziert werden können. Das Verfahren ist kosteneffizient, weil das LLM selbst nicht neu trainiert werden muss. Gleichzeitig bleibt das System flexibel: Aktualisierungen erfolgen durch das Ersetzen oder Ergänzen der Wissensbasis, nicht durch Modelltraining. RAG gilt daher als Schlüsseltechnologie für KI‑gestützte Unternehmensanwendungen, bei denen Aktualität, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit essenziell sind.</p>
  264.  
  265.  
  266.  
  267. <h3 class="wp-block-heading">Beispiele für Retrieval‑Augmented Generation</h3>
  268.  
  269.  
  270.  
  271. <h4 class="wp-block-heading">Unternehmensinterne Wissensdatenbank</h4>
  272.  
  273.  
  274.  
  275. <p>Ein Mitarbeiter fragt: <em>„Wie beantrage ich Sonderurlaub für Weiterbildung?“</em> Das LLM allein könnte nur allgemeine HR‑Regeln kennen. RAG hingegen ruft die aktuellen internen HR‑Richtlinien aus dem Intranet ab und liefert eine präzise, firmenspezifische Antwort — inklusive Formularlink und Prozessschritten.</p>
  276.  
  277.  
  278.  
  279. <p><em>Damit werden korrekte, aktuelle, interne Informationen statt generischer KI‑Antworten geliefert.</em></p>
  280.  
  281.  
  282.  
  283. <h4 class="wp-block-heading">Technischer Support in der Industrie</h4>
  284.  
  285.  
  286.  
  287. <p>Ein Servicetechniker fragt: <em>„Welche Fehlermeldungen können beim Modell XJ‑400 auftreten und wie behebe ich sie?“</em> RAG durchsucht Wartungshandbücher, Serviceprotokolle und interne Tickets. Das LLM formuliert daraus eine verständliche Schritt‑für‑Schritt‑Anleitung.</p>
  288.  
  289.  
  290.  
  291. <p><em>Expertenwissen wird in Sekunden verfügbar, ohne dass das Modell auf proprietären Daten trainiert werden muss.</em></p>
  292.  
  293.  
  294.  
  295. <h4 class="wp-block-heading">Kundenservice‑Chatbot</h4>
  296.  
  297.  
  298.  
  299. <p>Ein Kunde fragt: <em>„Warum wurde meine Bestellung #48392 verzögert?“</em> RAG ruft interne Logistikdaten ab:</p>
  300.  
  301.  
  302.  
  303. <ul class="wp-block-list">
  304. <li>Versandstatus</li>
  305.  
  306.  
  307.  
  308. <li>Lagerinformationen</li>
  309.  
  310.  
  311.  
  312. <li>Lieferantenmeldungen</li>
  313. </ul>
  314.  
  315.  
  316.  
  317. <p>Das LLM formuliert eine personalisierte Antwort.</p>
  318.  
  319.  
  320.  
  321. <p><em>Der KI‑gestützte Support antwortet dem Kunden mit echten Informationen statt mit generischen Phrasen.</em></p>
  322.  
  323.  
  324.  
  325. <figure class="wp-block-image size-large"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/RAG_Pipeline.png"><img decoding="async" width="1024" height="683" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/RAG_Pipeline-1024x683.png" alt="RAG-Pipeline" class="wp-image-1415" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/RAG_Pipeline-1024x683.png 1024w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/RAG_Pipeline-300x200.png 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/RAG_Pipeline-768x512.png 768w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/RAG_Pipeline-150x100.png 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/RAG_Pipeline.png 1536w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a></figure>
  326. ]]></content:encoded>
  328. <wfw:commentRss>https://www.oliver-fischer-it.de/retrieval-augmented-generation-rag-mit-beispielen/feed/</wfw:commentRss>
  329. <slash:comments>0</slash:comments>
  332. </item>
  333. <item>
  334. <title>Test: Eine kleine mathematische Textaufgabe für die KI &#8222;Gemini 3&#8220;</title>
  335. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/test-eine-kleine-mathematische-textaufgabe-fuer-die-ki-gemini-3/</link>
  336. <comments>https://www.oliver-fischer-it.de/test-eine-kleine-mathematische-textaufgabe-fuer-die-ki-gemini-3/#respond</comments>
  338. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  339. <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 09:56:39 +0000</pubDate>
  340. <category><![CDATA[IT]]></category>
  341. <category><![CDATA[Künstliche Intelligenz (KI)]]></category>
  342. <category><![CDATA[Mathematik]]></category>
  343. <category><![CDATA[Gemini]]></category>
  344. <category><![CDATA[KI]]></category>
  345. <category><![CDATA[Künstliche Intelligenz]]></category>
  346. <guid isPermaLink="false">https://www.oliver-fischer-it.de/?p=1409</guid>
  347.  
  348. <description><![CDATA[Die folgende Textaufgabe sollten Schüler der Jahrgangsstufe 8 lösen können. Schafft das auch eine Gemini 3? Und wie löst sie diese Aufgabe? Doch zunächst die Textaufgabe: In einem Haus gibt es 8 Wohnungen. In einer Wohnung wohnt niemand, in einer Wohnung wohnen 2 Personen, in einer Wohnung wohnten bis einschließlich…<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/test-eine-kleine-mathematische-textaufgabe-fuer-die-ki-gemini-3/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  349. <content:encoded><![CDATA[
  350. <p>Die folgende Textaufgabe sollten Schüler der Jahrgangsstufe 8 lösen können. Schafft das auch eine Gemini 3? Und wie löst sie diese Aufgabe?</p>
  351.  
  352.  
  353.  
  354. <p>Doch zunächst die Textaufgabe:</p>
  355.  
  356.  
  357.  
  358. <p><em>In einem Haus gibt es 8 Wohnungen. In einer Wohnung wohnt niemand, in einer Wohnung wohnen 2 Personen, in einer Wohnung wohnten bis einschließlich Mai 2025 2 Personen, danach bis zum Ende des Jahres nur noch eine Person. In den restlichen 5 Wohnungen wohnt jeweils 1 Person. Wie viele Personen wohnten 2025 im Durchschnitt im Haus?</em></p>
  359.  
  360.  
  361.  
  362. <p>Gemini 3 errechnete in kürzester Zeit das richtige Ergebnis: Im Durchschnitt wohnten im Jahr 2025 <strong>ca. 8,42 Personen</strong> im Haus.</p>
  363.  
  364.  
  365.  
  366. <p>Gemini 3 gibt aber nicht nur das Endergebnis aus, sondern erläutert auch seine &#8222;Gedanken&#8220;- und Rechenschritte:</p>
  367.  
  368.  
  369.  
  370. <p>Um den Durchschnitt der Personen pro Monat für das Jahr 2025 zu berechnen, müssen wir die Gesamtzahl der Personenmonate ermitteln und diese durch die 12 Monate des Jahres teilen.</p>
  371.  
  372.  
  373.  
  374. <p>Hier ist die detaillierte Berechnung:</p>
  375.  
  376.  
  377.  
  378. <h3 class="wp-block-heading">1. Aufschlüsselung der Wohnungen</h3>
  379.  
  380.  
  381.  
  382. <p>Das Haus hat 8 Wohnungen. Wir betrachten jede Wohnung über den Zeitraum von 12 Monaten (Januar bis Dezember 2025):</p>
  383.  
  384.  
  385.  
  386. <p><strong>Wohnung 1 (Leerstand):</strong> 0 Personen × 12 Monate = <strong>0 Personenmonate</strong></p>
  387.  
  388.  
  389.  
  390. <p><strong>Wohnung 2 (2 Personen):</strong> 2 Personen × 12 Monate = <strong>24 Personenmonate</strong></p>
  391.  
  392.  
  393.  
  394. <p><strong>Wohnung 3 (Wechsel):</strong></p>
  395.  
  396.  
  397.  
  398. <ul class="wp-block-list">
  399. <li>Januar bis Mai (5 Monate): 2 Personen = 10 Personenmonate</li>
  400.  
  401.  
  402.  
  403. <li>Juni bis Dezember (7 Monate): 1 Person = 7 Personenmonate</li>
  404.  
  405.  
  406.  
  407. <li>Summe: 10 + 7 = <strong>17 Personenmonate</strong></li>
  408. </ul>
  409.  
  410.  
  411.  
  412. <p><strong>Wohnungen 4 bis 8 (5 Wohnungen mit je 1 Person):</strong></p>
  413.  
  414.  
  415.  
  416. <ul class="wp-block-list">
  417. <li>5 Wohnungen × 1 Person × 12 Monate = <strong>60 Personenmonate</strong></li>
  418. </ul>
  419.  
  420.  
  421.  
  422. <h3 class="wp-block-heading">2. Gesamtsumme</h3>
  423.  
  424.  
  425.  
  426. <p>Addieren wir nun alle Personenmonate des Jahres 2025:</p>
  427.  
  428.  
  429.  
  430. <div class="wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-ad2f72ca wp-block-group-is-layout-flex">
  431. <div class="wp-block-math"><math display="block"><semantics><mrow><mn>0</mn><mo>+</mo><mn>24</mn><mo>+</mo><mn>17</mn><mo>+</mo><mn>60</mn><mo>=</mo><mn>101</mn><mtext>&nbsp;Personenmonate</mtext></mrow><annotation encoding="application/x-tex">0 + 24 + 17 + 60 = 101 \text{ Personenmonate}
  432. </annotation></semantics></math></div>
  433. </div>
  434.  
  435.  
  436.  
  437. <h3 class="wp-block-heading has-text-align-left">3. Durchschnittliche Personenanzahl pro Monat</h3>
  438.  
  439.  
  440.  
  441. <p>Um den Durchschnitt pro Monat zu erhalten, teilen wir die Gesamtsumme durch die 12 Monate des Jahres:</p>
  442.  
  443.  
  444.  
  445. <div class="wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-ad2f72ca wp-block-group-is-layout-flex">
  446. <div class="wp-block-math"><math display="block"><semantics><mrow><mfrac><mn>101</mn><mn>12</mn></mfrac><mo>≈</mo><mn>8,4167</mn></mrow><annotation encoding="application/x-tex">\frac{101}{12} \approx 8,4167</annotation></semantics></math></div>
  447. </div>
  448.  
  449.  
  450.  
  451. <p><strong>Ergebnis:</strong></p>
  452.  
  453.  
  454.  
  455. <p>Im Durchschnitt wohnten im Jahr 2025 <strong>ca. 8,42 Personen</strong> im Haus.</p>
  456.  
  457.  
  458.  
  459. <p>Für die Lösung nutzt Gemini 3 sein <strong>integriertes Reasoning-System</strong>. Folgende Schritte wurde dabei durchlaufen &#8211; Antwort stmmt von Gemini 3:</p>
  460.  
  461.  
  462.  
  463. <h3 class="wp-block-heading">1. Chain-of-Thought (CoT) – Der „Gedankengang“</h3>
  464.  
  465.  
  466.  
  467. <p>Anstatt direkt eine Zahl zu schätzen oder zu raten, wende ich eine <strong>Chain-of-Thought-Methodik</strong> an. Das bedeutet, ich zerlege die Aufgabe in ihre logischen Bestandteile (Wohnungsarten, Zeiträume, Personenanzahl) und erstelle einen Schritt-für-Schritt-Plan. Diese Strukturierung ist für mich der Schlüssel, um Flüchtigkeitsfehler – wie sie bei komplexen Textaufgaben entstehen – zu vermeiden.</p>
  468.  
  469.  
  470.  
  471. <h3 class="wp-block-heading">2. Multi-Head-Attention &amp; Kontext-Verarbeitung</h3>
  472.  
  473.  
  474.  
  475. <p>Mein Modell nutzt eine <strong>Transformer-Architektur</strong> mit einem sehr großen Kontext-Fenster. Während ich den Text Ihrer Aufgabe lese, gewichte ich die verschiedenen Informationen (8 Wohnungen, Zeiträume, Personenanzahl) mittels <em>Attention-Mechanismen</em>. Das System erkennt dabei automatisch die logische Verknüpfung zwischen den zeitlichen Änderungen (Mai/Juni 2025) und der Gesamtzahl.</p>
  476.  
  477.  
  478.  
  479. <h3 class="wp-block-heading">3. Integration von Programmierlogik (Code-Execution)</h3>
  480.  
  481.  
  482.  
  483. <p>Obwohl ich die Lösung oft in natürlicher Sprache ausformulieren kann, laufen im Hintergrund häufig &#8222;Python-Tools&#8220;. Das bedeutet, wenn eine Aufgabe sehr komplex oder sehr fehleranfällig ist, schreibe ich intern ein kleines Skript, das die Berechnungen mathematisch korrekt ausführt. Dies garantiert eine <strong>hohe Präzision bei der Arithmetik</strong>, da das Modell nicht &#8222;schätzt&#8220;, sondern eine präzise mathematische Logik auf die extrahierten Daten anwendet.</p>
  484.  
  485.  
  486.  
  487. <h3 class="wp-block-heading">Warum es bei mir &#8222;integriert&#8220; ist:</h3>
  488.  
  489.  
  490.  
  491. <p>Im Gegensatz zu älteren KI-Systemen, die für Mathe ein separates Plugin oder ein starres Programm benötigten, ist meine <strong>Reasoning-Fähigkeit</strong> tief in meinem Sprachmodell verankert. Das erlaubt es mir:</p>
  492.  
  493.  
  494.  
  495. <ul class="wp-block-list">
  496. <li><strong>Kontext zu verstehen:</strong> Ich erkenne sofort, dass &#8222;bis einschließlich Mai&#8220; den Übergang zum Juni bedeutet.</li>
  497.  
  498.  
  499.  
  500. <li><strong>Fehlerkorrektur:</strong> Ich kann meine eigenen logischen Schritte während des Generierungsprozesses prüfen.</li>
  501. </ul>
  502.  
  503.  
  504.  
  505. <p>In Ihrem Beispiel war die Aufgabe für mein Modell sehr gut linear lösbar, da die logische Struktur klar war. Bei noch komplexeren Aufgaben, etwa bei der Modellierung von Wahrscheinlichkeiten oder statistischen Prognosen, würde ich verstärkt auf die <strong>Python-Code-Ausführung</strong> zurückgreifen, um absolute numerische Korrektheit sicherzustellen.</p>
  506.  
  507.  
  508.  
  509. <p>Zum Abschluss noch der intern von Gemini 3 generierte Python-Code für die Berechnung des Durchschnitts:</p>
  510.  
  511.  
  512.  
  513. <pre class="wp-block-code"><code>def berechne_durchschnitt():
  514.    # Wir definieren die 8 Wohnungen als Liste von monatlichen Personenanzahlen
  515.    # Jeder Eintrag ist eine Liste mit 12 Werten (für jeden Monat einen)
  516.    
  517.    # Wohnung 1: Leer
  518.    w1 = &#91;0] * 12
  519.    # Wohnung 2: 2 Personen das ganze Jahr
  520.    w2 = &#91;2] * 12
  521.    # Wohnung 3: 2 Pers. (Jan-Mai), 1 Pers. (Jun-Dez)
  522.    w3 = &#91;2] * 5 + &#91;1] * 7
  523.    # Wohnungen 4-8: 1 Person das ganze Jahr
  524.    w4, w5, w6, w7, w8 = &#91;&#91;1] * 12 for _ in range(5)]
  525.    
  526.    alle_wohnungen = &#91;w1, w2, w3, w4, w5, w6, w7, w8]
  527.    
  528.    # Berechnung der Personen pro Monat (Spaltensumme)
  529.    personen_pro_monat = &#91;]
  530.    for monat in range(12):
  531.        summe = sum(wohnung&#91;monat] for wohnung in alle_wohnungen)
  532.        personen_pro_monat.append(summe)
  533.        
  534.    # Gesamtsumme über das Jahr
  535.    jahressumme = sum(personen_pro_monat)
  536.    
  537.    # Durchschnitt
  538.    durchschnitt = jahressumme / 12
  539.    
  540.    return jahressumme, durchschnitt
  541.  
  542. summe, avg = berechne_durchschnitt()
  543. print(f"Gesamtsumme der Personenmonate: {summe}")
  544. print(f"Durchschnittliche Personenanzahl: {avg:.2f}")</code></pre>
  545.  
  546.  
  547.  
  548. <div style="height:44px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>
  549.  
  550.  
  551.  
  552. <figure class="wp-block-image size-large"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_13f0p013f0p013f0.png"><img loading="lazy" decoding="async" width="1024" height="559" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_13f0p013f0p013f0-1024x559.png" alt="Gedankengang für die Lösung einer mathematischen Textaufgabe" class="wp-image-1410" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_13f0p013f0p013f0-1024x559.png 1024w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_13f0p013f0p013f0-300x164.png 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_13f0p013f0p013f0-768x419.png 768w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_13f0p013f0p013f0-150x82.png 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_13f0p013f0p013f0.png 1408w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a></figure>
  553. ]]></content:encoded>
  555. <wfw:commentRss>https://www.oliver-fischer-it.de/test-eine-kleine-mathematische-textaufgabe-fuer-die-ki-gemini-3/feed/</wfw:commentRss>
  556. <slash:comments>0</slash:comments>
  559. </item>
  560. <item>
  561. <title>MCP und A2A: Die beiden KI-Agenten-Protokolle im Kurzvergleich</title>
  562. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/mcp-und-a2a-die-beiden-ki-agenten-protokolle-im-kurzvergleich/</link>
  563. <comments>https://www.oliver-fischer-it.de/mcp-und-a2a-die-beiden-ki-agenten-protokolle-im-kurzvergleich/#respond</comments>
  565. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  566. <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 08:47:12 +0000</pubDate>
  567. <category><![CDATA[IT]]></category>
  568. <category><![CDATA[Künstliche Intelligenz (KI)]]></category>
  569. <category><![CDATA[Ohne Kategorie]]></category>
  570. <category><![CDATA[A2A]]></category>
  571. <category><![CDATA[Agent2Agent]]></category>
  572. <category><![CDATA[MCP]]></category>
  573. <category><![CDATA[Model Context Protocol]]></category>
  574. <guid isPermaLink="false">https://www.oliver-fischer-it.de/?p=1405</guid>
  575.  
  576. <description><![CDATA[Das Agent2Agent-Protokoll (A2A) wird oft zusammen mit dem Model Context Protocol (MCP) erwähnt. Die Rollen sind aber klar getrennt. A2A bezeichnet die Kommunikation zwischen KI-Agenten und MCP ist ein Protokoll für die Kommunikation zwischen Agent und eingesetzten Werkzeugen, um Aufgaben zu durchzuführen. Kurzgefasst, MCP erweitert die Fähigkeiten eines einzelnen Agenten,…<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/mcp-und-a2a-die-beiden-ki-agenten-protokolle-im-kurzvergleich/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  577. <content:encoded><![CDATA[
  578. <p>Das Agent2Agent-Protokoll (A2A) wird oft zusammen mit dem Model Context Protocol (MCP) erwähnt. Die Rollen sind aber klar getrennt. A2A bezeichnet die Kommunikation zwischen KI-Agenten und MCP ist ein Protokoll für die Kommunikation zwischen Agent und eingesetzten Werkzeugen, um Aufgaben zu durchzuführen.</p>
  579.  
  580.  
  581.  
  582. <p>Kurzgefasst, MCP erweitert die Fähigkeiten eines einzelnen Agenten, während A2A mehrere Agenten zu einem Ökosystem verbindet.</p>
  583.  
  584.  
  585.  
  586. <p><strong>Zwei kleine Beispiele zur Verdeutlichung:</strong></p>
  587.  
  588.  
  589.  
  590. <p><strong>A2A:</strong><br>Ein Reiseplaner-Agent kontaktiert einen Kalender-Agenten, um zu prüfen, ob ein bestimmter Termin frei ist, und falls ja anschließend einen „Buchungs-Agenten“, um einen Flug zu reservieren.</p>
  591.  
  592.  
  593.  
  594. <p><strong>MCP:</strong><br>Kunde sendet eine E-Mail oder nutzt den Chat-Bot der Firma: <br><em>&#8222;Hallo, ich warte seit einer Woche auf mein Paket (Bestellnummer 98765). Wann kommt es an und warum gibt es diese Verzögerung bei der Auslieferung?&#8220;</em></p>
  595.  
  596.  
  597.  
  598. <p>Die KI der Firma sendet nun über standardisierte MCP-Server Anfragen nacheinander an die folgenden drei IT-Systeme:</p>
  599.  
  600.  
  601.  
  602. <ol class="wp-block-list">
  603. <li><strong>Shop-MCP-Server:</strong> „Finde Bestellung 98765, Auslieferungen zu der Bestellung und den zugehörigen Kunden-Account.“</li>
  604.  
  605.  
  606.  
  607. <li><strong>Logistik-MCP-Server:</strong> „Frage den Status für Paket-ID &lt;vom Shop-MCP-Server zurück gelieferte Paket-ID> ab.“</li>
  608.  
  609.  
  610.  
  611. <li><strong>Kundenservice-MCP-Server:</strong> „Gibt es bereits offene Tickets zu dieser Bestellung? Falls nicht, dann eröffne ein neues Ticket mit Bezug auf den Kunden-Account. Liefere die Ticket-Nummer(n)  zurück“</li>
  612. </ol>
  613.  
  614.  
  615.  
  616. <p>Die <strong>Koordinations-KI</strong> erhält von den MCP-Servern folgende Antworten:</p>
  617.  
  618.  
  619.  
  620. <ul class="wp-block-list">
  621. <li>Bestellung: Artikel zur Bestellung des Kunden XYZ am 02.04. versandt, Paket-ID 12345.</li>
  622.  
  623.  
  624.  
  625. <li>Logistik: Paket 12345 steckt wegen eines Streiks beim Zusteller fest (Status: „In Transit“).</li>
  626.  
  627.  
  628.  
  629. <li>Kundenservice: Es gibt bereits ein internes Ticket vom 05.04., das besagt, dass der Kunde bei weiterer Verzögerung in einer Woche proaktiv darüber informiert werden soll.</li>
  630. </ul>
  631.  
  632.  
  633.  
  634. <p>Die <strong>generative KI</strong> formuliert nun eine präzise Antwort an den Kunden:</p>
  635.  
  636.  
  637.  
  638. <p><em>&#8222;Guten Tag, vielen Dank für Ihre Geduld. <br>Ich habe Ihre Bestellung 98765 geprüft. Das Paket wurde am 02.04. versandt, steckt aber derzeit aufgrund eines Streiks bei unserem Logistikpartner fest. Wir haben dies bereits intern vermerkt und beobachten den Status. Wir rechnen mit einer Zustellung bis spätestens Mittwoch, den 15.04. <br>Mit den besten Grüßen&#8220;</em></p>
  639.  
  640.  
  641.  
  642. <figure class="wp-block-image size-large"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_A2A_vs_MCP_Infografik.png"><img loading="lazy" decoding="async" width="1024" height="559" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_A2A_vs_MCP_Infografik-1024x559.png" alt="Infografik vergleichende Darstellung der KI-Protokolle A2A und MCP" class="wp-image-1406" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_A2A_vs_MCP_Infografik-1024x559.png 1024w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_A2A_vs_MCP_Infografik-300x164.png 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_A2A_vs_MCP_Infografik-768x419.png 768w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_A2A_vs_MCP_Infografik-150x82.png 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_A2A_vs_MCP_Infografik.png 1408w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a></figure>
  643. ]]></content:encoded>
  645. <wfw:commentRss>https://www.oliver-fischer-it.de/mcp-und-a2a-die-beiden-ki-agenten-protokolle-im-kurzvergleich/feed/</wfw:commentRss>
  646. <slash:comments>0</slash:comments>
  649. </item>
  650. <item>
  651. <title>Selbsttest: Wie verbessert die KI meinen Schreibstil?</title>
  652. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/selbsttest-wie-verbessert-die-ki-meinen-schreibstil/</link>
  653. <comments>https://www.oliver-fischer-it.de/selbsttest-wie-verbessert-die-ki-meinen-schreibstil/#respond</comments>
  655. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  656. <pubDate>Sun, 29 Mar 2026 10:12:59 +0000</pubDate>
  657. <category><![CDATA[IT]]></category>
  658. <category><![CDATA[Künstliche Intelligenz (KI)]]></category>
  659. <category><![CDATA[Weitere interessante Themen]]></category>
  660. <category><![CDATA[Inferenz]]></category>
  661. <category><![CDATA[KI]]></category>
  662. <category><![CDATA[LLM]]></category>
  663. <guid isPermaLink="false">https://www.oliver-fischer-it.de/?p=1399</guid>
  664.  
  665. <description><![CDATA[Zunächst habe ich zum Thema KI-Inferenz einen eigenen kleinen Text verfasst: KI-Inferenz kurz erklärt Bei der KI-Inferenz wird ein bereits trainiertes KI-Modell &#8222;abgefragt&#8220;. Es handelt sich nicht um die Lernphase eines KI-Modells, in der das Modell mittes vieler Daten trainiert wird, sondern um die Betriebs-Phase bei der das Modell real…<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/selbsttest-wie-verbessert-die-ki-meinen-schreibstil/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  666. <content:encoded><![CDATA[
  667. <p>Zunächst habe ich zum Thema KI-Inferenz einen eigenen kleinen Text verfasst:</p>
  668.  
  669.  
  670.  
  671. <p><strong><em>KI-Inferenz kurz erklärt</em></strong></p>
  672.  
  673.  
  674.  
  675. <p><em>Bei der KI-Inferenz wird ein bereits trainiertes KI-Modell &#8222;abgefragt&#8220;. Es handelt sich nicht um die Lernphase eines KI-Modells, in der das Modell mittes vieler Daten trainiert wird, sondern um die Betriebs-Phase bei der das Modell real genutzt wird. Der Input wird dabei analysiert und daruf basierend ein Ergebnis geliefert. So wird z.B. den populären Large-Language-Modellen aus dem Input mittels des sogenannten Prompts ein Text oder auch eine Übersetzung des über den Prompt gelieferten Eingabetextes erzeugt.</em></p>
  676.  
  677.  
  678.  
  679. <p><em>Bei den selbstfahrenden Autos wird die KI-Inferenz eingesetzt um die aktuelle Fahrsituation in quasi Echtzeit zu analysieren, zu bewerten und daraus abgeleitet das richtige Fahrmanöver durchzuführen.</em></p>
  680.  
  681.  
  682.  
  683. <p><strong>Nun habe ich als Prompt in der kostenlosen Version des Copilots von Microsoft folgendes eingegeben:</strong></p>
  684.  
  685.  
  686.  
  687. <p><code>Wie würdest Du folgenden Text zum Thema KI-Inferenz verbessern?</code><br>&lt;dann folgt mein Text von oben></p>
  688.  
  689.  
  690.  
  691. <p><strong>Die Antwort KI-Antwort lautet:</strong></p>
  692.  
  693.  
  694.  
  695. <p>Gerne, Oliver — ich mache den Text klarer, flüssiger und fachlich etwas präziser, ohne ihn unnötig technisch zu überladen. Ich gebe dir zuerst eine optimierte Version, danach eine kurze Begründung der Verbesserungen.</p>
  696.  
  697.  
  698.  
  699. <p><strong>Dann folgt der verbesserte Text zusammen mit den versprochenen Begründungen:</strong></p>
  700.  
  701.  
  702.  
  703. <p><em>Bei der KI-Inferenz wird ein bereits trainiertes Modell genutzt, um auf neue Eingaben zu reagieren. Es handelt sich also nicht mehr um die Lern- oder Trainingsphase, in der das Modell anhand großer Datenmengen Muster erwirbt, sondern um die Anwendungsphase, in der das Modell produktiv eingesetzt wird.</em></p>
  704.  
  705.  
  706.  
  707. <p><em>Das Modell analysiert den eingegebenen Text, ein Bild oder andere Daten und erzeugt darauf basierend ein Ergebnis. Bei populären Large Language Models geschieht dies über einen sogenannten Prompt: Der Prompt liefert den Input, und das Modell generiert daraus beispielsweise einen Text, eine Antwort oder eine Übersetzung.</em></p>
  708.  
  709.  
  710.  
  711. <p><em>Was wurde verbessert?</em></p>
  712.  
  713.  
  714.  
  715. <ul class="wp-block-list">
  716. <li><em><strong>Klarere Struktur</strong>: Einleitung → Abgrenzung Training vs. Inferenz → Beispiele.</em></li>
  717.  
  718.  
  719.  
  720. <li><em><strong>Flüssigere Formulierungen</strong>: Weniger verschachtelte Sätze, präzisere Begriffe.</em></li>
  721.  
  722.  
  723.  
  724. <li><em><strong>Fachlich sauberer</strong>: „Betriebsphase“ statt „Betriebs-Phase“, „Anwendungsphase“ als gängiger Begriff.</em></li>
  725.  
  726.  
  727.  
  728. <li><em><strong>Beispiele eleganter eingebunden</strong>: LLMs und autonomes Fahren wirken jetzt wie zwei logisch aufeinanderfolgende Anwendungsfälle.</em></li>
  729.  
  730.  
  731.  
  732. <li><em><strong>Rechtschreibung &amp; Stil</strong>: Tippfehler korrigiert, konsistente Schreibweise.</em></li>
  733. </ul>
  734.  
  735.  
  736.  
  737. <p><strong>Die KI hat mir dann noch folgendes angeboten:</strong></p>
  738.  
  739.  
  740.  
  741. <p><em>Wenn du möchtest, kann ich dir auch eine noch kompaktere Version, eine grafische Darstellung oder eine Variante für ein Laienpublikum erstellen.</em></p>
  742.  
  743.  
  744.  
  745. <p><strong>Ich habe mir dann gewünscht:</strong> <code>"Bitte noch eine Infografik zu dem Text."</code></p>
  746.  
  747.  
  748.  
  749. <p>Das Ergebnis ist sehr gut gelungen, keine unleserlichen Buchstaben wie früher, sondern korrekte Schreibweisen in der Grafik und eine sehr ansprechende, aussagekräftige Darstellung. So gut und vor allem so schnell hätte ich das nie geschafft.</p>
  750.  
  751.  
  752.  
  753. <p><strong>Chapeau KI</strong> !</p>
  754.  
  755.  
  756.  
  757. <figure class="wp-block-image size-large"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/03/Infografik-KI-Infere.png"><img loading="lazy" decoding="async" width="683" height="1024" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/03/Infografik-KI-Infere-683x1024.png" alt="Infografik zur KI-Inferenz" class="wp-image-1400" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/03/Infografik-KI-Infere-683x1024.png 683w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/03/Infografik-KI-Infere-200x300.png 200w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/03/Infografik-KI-Infere-768x1152.png 768w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/03/Infografik-KI-Infere-100x150.png 100w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/03/Infografik-KI-Infere.png 1024w" sizes="auto, (max-width: 683px) 100vw, 683px" /></a></figure>
  758. ]]></content:encoded>
  760. <wfw:commentRss>https://www.oliver-fischer-it.de/selbsttest-wie-verbessert-die-ki-meinen-schreibstil/feed/</wfw:commentRss>
  761. <slash:comments>0</slash:comments>
  764. </item>
  765. <item>
  766. <title>GAIO kurz erklärt – und wie es sich von SEO abgrenzt</title>
  767. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/gaio-kurz-erklaert-und-wie-es-sich-von-seo-abgrenzt/</link>
  768. <comments>https://www.oliver-fischer-it.de/gaio-kurz-erklaert-und-wie-es-sich-von-seo-abgrenzt/#respond</comments>
  770. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  771. <pubDate>Sun, 01 Feb 2026 10:04:18 +0000</pubDate>
  772. <category><![CDATA[Künstliche Intelligenz (KI)]]></category>
  773. <category><![CDATA[AI]]></category>
  774. <category><![CDATA[GAIO]]></category>
  775. <category><![CDATA[KI]]></category>
  776. <category><![CDATA[SEO]]></category>
  777. <guid isPermaLink="false">https://www.oliver-fischer-it.de/?p=1346</guid>
  778.  
  779. <description><![CDATA[GAIO steht für Generative AI Optimization. Der Begriff beschreibt Strategien, mit denen Inhalte so gestaltet werden, dass sie von generativen KI‑Systemen wie Chatbots, Sprachmodellen oder KI‑Suchassistenten besser verstanden, verarbeitet und bevorzugt ausgegeben werden. Während klassische SEO auf Suchmaschinen wie Google ausgerichtet ist, richtet sich GAIO auf KI‑Antwortsysteme, die Inhalte nicht…<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/gaio-kurz-erklaert-und-wie-es-sich-von-seo-abgrenzt/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  780. <content:encoded><![CDATA[
  781. <p><strong>GAIO</strong> steht für <strong>Generative AI Optimization</strong>. Der Begriff beschreibt Strategien, mit denen Inhalte so gestaltet werden, dass sie von <strong>generativen KI‑Systemen</strong> wie Chatbots, Sprachmodellen oder KI‑Suchassistenten besser verstanden, verarbeitet und bevorzugt ausgegeben werden. Während klassische SEO auf Suchmaschinen wie Google ausgerichtet ist, richtet sich GAIO auf <strong>KI‑Antwortsysteme</strong>, die Inhalte nicht nur finden, sondern <strong>neu formulieren, zusammenfassen oder kombinieren</strong>.</p>
  782.  
  783.  
  784.  
  785. <figure class="wp-block-image size-medium"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/Copilot_20260201_103345_GAIO_SEO.png"><img loading="lazy" decoding="async" width="300" height="300" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/Copilot_20260201_103345_GAIO_SEO-300x300.png" alt="" class="wp-image-1350" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/Copilot_20260201_103345_GAIO_SEO-300x300.png 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/Copilot_20260201_103345_GAIO_SEO-150x150.png 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/Copilot_20260201_103345_GAIO_SEO.png 512w" sizes="auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px" /></a></figure>
  786.  
  787.  
  788.  
  789. <h3 class="wp-block-heading">Was GAIO ausmacht</h3>
  790.  
  791.  
  792.  
  793. <ul class="wp-block-list">
  794. <li>Fokus auf strukturierte, klare, semantisch eindeutige Inhalte, damit KI sie korrekt interpretieren kann</li>
  795.  
  796.  
  797.  
  798. <li>Betonung von <strong>Autorität, Aktualität und Kontexttiefe</strong>, da KI‑Modelle oft nach vertrauenswürdigen, gut erklärten Quellen suchen</li>
  799.  
  800.  
  801.  
  802. <li>Inhalte werden so gestaltet, dass sie in KI‑Antworten zitiert oder verarbeitet werden können</li>
  803.  
  804.  
  805.  
  806. <li>Stärkere Ausrichtung auf Frage‑Antwort‑Formate, da KI‑Systeme im Dialog arbeiten</li>
  807. </ul>
  808.  
  809.  
  810.  
  811. <h3 class="wp-block-heading">Warum Autorität, Aktualität und Kontexttiefe für GAIO entscheidend sind</h3>
  812.  
  813.  
  814.  
  815. <h4 class="wp-block-heading">Autorität</h4>
  816.  
  817.  
  818.  
  819. <p>Generative KI greift bevorzugt auf Inhalte zurück, die <strong>vertrauenswürdig</strong> wirken. Autorität entsteht durch:</p>
  820.  
  821.  
  822.  
  823. <ul class="wp-block-list">
  824. <li>klare fachliche Expertise</li>
  825.  
  826.  
  827.  
  828. <li>nachvollziehbare Quellenangaben</li>
  829.  
  830.  
  831.  
  832. <li>konsistente, fehlerfreie Inhalte</li>
  833.  
  834.  
  835.  
  836. <li>erkennbare Urheberschaft (z. B. Unternehmen, Fachpersonen)</li>
  837. </ul>
  838.  
  839.  
  840.  
  841. <p>Für GAIO bedeutet das: Inhalte sollten so gestaltet sein, dass KI‑Modelle sie als <strong>verlässliche Wissensquelle</strong> einstufen und daher eher in Antworten einfließen.</p>
  842.  
  843.  
  844.  
  845. <h4 class="wp-block-heading">Aktualität</h4>
  846.  
  847.  
  848.  
  849. <p>KI‑Systeme versuchen, möglichst <strong>zeitnahe und relevante Informationen</strong> zu liefern. Aktualität zeigt sich durch:</p>
  850.  
  851.  
  852.  
  853. <ul class="wp-block-list">
  854. <li>regelmäßige Updates</li>
  855.  
  856.  
  857.  
  858. <li>Bezug auf neue Entwicklungen, Trends oder Daten</li>
  859.  
  860.  
  861.  
  862. <li>zeitliche Einordnung („Stand Januar 2025“)</li>
  863. </ul>
  864.  
  865.  
  866.  
  867. <p>Aktuelle Inhalte erhöhen die Chance, dass KI‑Assistenten sie als <strong>relevante Grundlage</strong> für ihre Antworten auswählen.</p>
  868.  
  869.  
  870.  
  871. <h4 class="wp-block-heading">Kontexttiefe</h4>
  872.  
  873.  
  874.  
  875. <p>Generative KI bevorzugt Inhalte, die <strong>zusammenhängend, gut erklärt und semantisch reich</strong> sind. Kontexttiefe entsteht durch:</p>
  876.  
  877.  
  878.  
  879. <ul class="wp-block-list">
  880. <li>klare Definitionen und Hintergründe</li>
  881.  
  882.  
  883.  
  884. <li>Beispiele, Vergleiche und Anwendungsfälle, tabellarische Auflistungen und Vergleiche</li>
  885.  
  886.  
  887.  
  888. <li>logische Struktur und thematische Vollständigkeit</li>
  889. </ul>
  890.  
  891.  
  892.  
  893. <p>Je tiefer ein Inhalt ein Thema beleuchtet, desto leichter kann KI ihn <strong>verstehen, korrekt einordnen und weiterverarbeiten</strong>.</p>
  894.  
  895.  
  896.  
  897. <h3 class="wp-block-heading">GAIO vs. SEO im Überblick</h3>
  898.  
  899.  
  900.  
  901. <figure class="wp-block-table"><table class="has-fixed-layout"><thead><tr><th>Bereich</th><th>SEO</th><th>GAIO</th></tr></thead><tbody><tr><td>Zielsystem</td><td>Suchmaschinen</td><td>Generative KI‑Assistenten</td></tr><tr><td>Output</td><td>Ranking in Suchergebnissen</td><td>Aufnahme in KI‑Antworten</td></tr><tr><td>Optimierungsfokus</td><td>Keywords, Backlinks, Technik</td><td>Autorität, Aktualität, Kontexttiefe</td></tr><tr><td>Nutzerverhalten</td><td>Klick auf Webseiten</td><td>Direkte Antwort im Chat‑Interface</td></tr><tr><td>Content‑Format</td><td>Aktuelle Artikel, wechselnder Inhalt, Landingpages</td><td>Wissensbausteine, FAQ‑Strukturen, semantisch klare Inhalte</td></tr></tbody></table></figure>
  902.  
  903.  
  904.  
  905. <h3 class="wp-block-heading">Kurzfazit</h3>
  906.  
  907.  
  908.  
  909. <p>SEO bleibt wichtig, aber GAIO erweitert die Perspektive: Inhalte müssen nicht nur für Suchmaschinen optimiert sein, sondern auch für <strong>KI‑Modelle, die Informationen neu generieren und kombinieren</strong>. Wer <strong>Autorität, Aktualität und Kontexttiefe</strong> gezielt stärkt, erhöht die Chance, in KI‑Antworten sichtbar zu werden.</p>
  910.  
  911.  
  912.  
  913. <h3 class="wp-block-heading">Beispiel:</h3>
  914.  
  915.  
  916.  
  917. <p>Bei DOCUcontrol handelt es sich um eine proprietäre Programmiersprache für Dokumenten-Management-Software der GSD. Dazu habe ich in meinem Blog einen <a href="https://www.oliver-fischer-it.de/makroprogrammiersprache-docucontrol-gsd/" data-type="link" data-id="https://www.oliver-fischer-it.de/makroprogrammiersprache-docucontrol-gsd/">erklärenden Artikel</a> verfasst.</p>
  918.  
  919.  
  920.  
  921. <p>Der Suchbegriff &#8222;programmiersprache docucontrol&#8220; führt beim Browser Google Chrome zu folgenden Ergebnis mit einer KI-basierten Zusammenfassung und Verweisen auf meinen Blog-Eintrag:</p>
  922.  
  923.  
  924.  
  925. <figure class="wp-block-image size-large"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Chrome.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" width="1024" height="573" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Chrome-1024x573.jpg" alt="" class="wp-image-1357" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Chrome-1024x573.jpg 1024w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Chrome-300x168.jpg 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Chrome-768x430.jpg 768w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Chrome-150x84.jpg 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Chrome.jpg 1262w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a></figure>
  926.  
  927.  
  928.  
  929. <p></p>
  930.  
  931.  
  932.  
  933. <p></p>
  934.  
  935.  
  936.  
  937. <p>Das Suchergebnis im Browser Microsoft Edge:</p>
  938.  
  939.  
  940.  
  941. <figure class="wp-block-image size-large"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Edge.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" width="1024" height="680" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Edge-1024x680.jpg" alt="" class="wp-image-1358" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Edge-1024x680.jpg 1024w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Edge-300x199.jpg 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Edge-768x510.jpg 768w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Edge-150x100.jpg 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/02/DOCUcontrol_KI_Edge.jpg 1098w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a></figure>
  942.  
  943.  
  944.  
  945. <p></p>
  946.  
  947.  
  948.  
  949. <p></p>
  950. ]]></content:encoded>
  952. <wfw:commentRss>https://www.oliver-fischer-it.de/gaio-kurz-erklaert-und-wie-es-sich-von-seo-abgrenzt/feed/</wfw:commentRss>
  953. <slash:comments>0</slash:comments>
  956. </item>
  957. <item>
  958. <title>Grounding Pages eine entscheidende Rolle als „Anker der Wahrheit“</title>
  959. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/grounding-pages-eine-entscheidende-rolle-als-anker-der-wahrheit/</link>
  960. <comments>https://www.oliver-fischer-it.de/grounding-pages-eine-entscheidende-rolle-als-anker-der-wahrheit/#respond</comments>
  962. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  963. <pubDate>Sat, 31 Jan 2026 14:32:26 +0000</pubDate>
  964. <category><![CDATA[Künstliche Intelligenz (KI)]]></category>
  965. <category><![CDATA[AI]]></category>
  966. <category><![CDATA[KI]]></category>
  967. <category><![CDATA[Wissen]]></category>
  968. <guid isPermaLink="false">https://www.oliver-fischer-it.de/?p=1343</guid>
  969.  
  970. <description><![CDATA[Im Bereich von Generative AI und der aufstrebenden Disziplin des GAIO (Generative AI Optimization) als Pendant zu SEO (Search Engine Optimization) spielen Grounding Pages eine entscheidende Rolle als „Anker der Wahrheit“. Während KI-Modelle dazu neigen, plausibel klingende, aber faktisch falsche Informationen zu generieren (Halluzinationen), dient das Grounding dazu, die Antworten…<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/grounding-pages-eine-entscheidende-rolle-als-anker-der-wahrheit/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  971. <content:encoded><![CDATA[
  972. <p>Im Bereich von Generative AI und der aufstrebenden Disziplin des <strong>GAIO</strong> (Generative AI Optimization) als Pendant zu <strong>SEO</strong> (Search Engine Optimization) spielen <strong><a href="https://groundingpage.com/">Grounding Pages</a></strong> eine entscheidende Rolle als „Anker der Wahrheit“. Während KI-Modelle dazu neigen, plausibel klingende, aber faktisch falsche Informationen zu generieren (Halluzinationen), dient das <em>Grounding</em> dazu, die Antworten der KI an verifizierbare, reale Datenquellen zu binden. Eine Grounding Page ist somit eine gezielt optimierte Informationsquelle – etwa eine Webseite oder ein technisches Dokument –, die so strukturiert ist, dass ein KI-Modell die Fakten darin hocheffizient extrahieren und als Basis für seine Antworten nutzen kann.</p>
  973.  
  974.  
  975.  
  976. <p>Für das <strong>GAIO</strong> bedeutet dies einen Paradigmenwechsel: Es geht nicht mehr nur darum, in Suchmaschinen weit oben zu ranken, sondern als vertrauenswürdige Primärquelle für KI-Systeme zu fungieren. Grounding Pages zeichnen sich durch eine klare Hierarchie, eindeutige Fakten und oft durch die Verwendung von strukturierten Daten aus. Wenn eine Marke oder ein Unternehmen sicherstellen möchte, dass eine KI korrekte Details über ihre Produkte oder Dienstleistungen liefert, muss sie diese Seiten so aufbereiten, dass der RAG-Prozess (<em><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation" data-type="link" data-id="https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation">Retrieval-Augmented Generation</a></em>) der KI sie bevorzugt und korrekt interpretiert.</p>
  977.  
  978.  
  979.  
  980. <figure class="wp-block-image size-large"><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/01/Gemini_Generated_Image_zgafaozgafaozgaf.png"><img loading="lazy" decoding="async" width="1024" height="559" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/01/Gemini_Generated_Image_zgafaozgafaozgaf-1024x559.png" alt="" class="wp-image-1344" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/01/Gemini_Generated_Image_zgafaozgafaozgaf-1024x559.png 1024w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/01/Gemini_Generated_Image_zgafaozgafaozgaf-300x164.png 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/01/Gemini_Generated_Image_zgafaozgafaozgaf-768x419.png 768w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/01/Gemini_Generated_Image_zgafaozgafaozgaf-150x82.png 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2026/01/Gemini_Generated_Image_zgafaozgafaozgaf.png 1408w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a></figure>
  981. ]]></content:encoded>
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  984. <slash:comments>0</slash:comments>
  987. </item>
  988. <item>
  989. <title>Windows 10 &#8211; ESU (Extended Security Update) kostenlos für private Nutzer</title>
  990. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/windows-10-esu-extended-security-update-kostenlos-fuer-private-nutzer/</link>
  991. <comments>https://www.oliver-fischer-it.de/windows-10-esu-extended-security-update-kostenlos-fuer-private-nutzer/#respond</comments>
  993. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  994. <pubDate>Thu, 23 Oct 2025 13:22:58 +0000</pubDate>
  995. <category><![CDATA[IT]]></category>
  996. <category><![CDATA[Windows]]></category>
  997. <category><![CDATA[ESU]]></category>
  998. <guid isPermaLink="false">https://www.oliver-fischer-it.de/?p=1307</guid>
  999.  
  1000. <description><![CDATA[Der offizielle Support für Windows 10 endete am 14. Oktober 2025. Mithilfe des Programms für erweiterte Sicherheitsupdates (ESU) können Nutzer nach einer gültigen ESU-Registrierung für ihre Windows-10-Geräte bis zum 13. Oktober 2026 weiterhin kritische Sicherheitsupdates erhalten. Folgende Voraussetzungen müssen dazu erfüllt sein:<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/windows-10-esu-extended-security-update-kostenlos-fuer-private-nutzer/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  1001. <content:encoded><![CDATA[
  1002. <p>Der offizielle Support für Windows 10 endete am 14. Oktober 2025. Mithilfe des Programms für erweiterte Sicherheitsupdates (ESU) können Nutzer nach einer gültigen ESU-Registrierung für ihre Windows-10-Geräte <strong>bis zum 13. Oktober 2026</strong> weiterhin kritische Sicherheitsupdates erhalten.</p>
  1003.  
  1004.  
  1005.  
  1006. <p>Folgende Voraussetzungen müssen dazu erfüllt sein:</p>
  1007.  
  1008.  
  1009.  
  1010. <ul style="list-style-type: circle;">
  1011.  
  1012.  
  1013.  
  1014. <ul class="wp-block-list">
  1015. <li>Auf dem Gerät muss Windows 10 in der Version 22H2 ausgeführt werden.</li>
  1016.  
  1017.  
  1018.  
  1019. <li>Sie sind mit einem Microsoft-Konto angemeldet oder mit einem lokalen Konto, das mit einem Microsoft-Konto verknüpft ist.</li>
  1020.  
  1021.  
  1022.  
  1023. <li>Für die Registrierung sind Administratorrechte erforderlich.</li>
  1024.  
  1025.  
  1026.  
  1027. <li>Das Gerät wird privat genutzt, darf also nicht Mitglied einer Domäne sein.</li>
  1028. </ul>
  1029.  
  1030.  
  1031.  
  1032. </ul>
  1033.  
  1034.  
  1035.  
  1036. <figure class="wp-block-image"><img loading="lazy" decoding="async" width="614" height="409" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2025/10/Windows10_ESU.png" alt="" class="wp-image-1308" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2025/10/Windows10_ESU.png 614w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2025/10/Windows10_ESU-300x200.png 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2025/10/Windows10_ESU-150x100.png 150w" sizes="auto, (max-width: 614px) 100vw, 614px" /></figure>
  1037.  
  1038.  
  1039.  
  1040. <p></p>
  1041. ]]></content:encoded>
  1043. <wfw:commentRss>https://www.oliver-fischer-it.de/windows-10-esu-extended-security-update-kostenlos-fuer-private-nutzer/feed/</wfw:commentRss>
  1044. <slash:comments>0</slash:comments>
  1047. </item>
  1048. <item>
  1049. <title>Kostenloses eBook &#8222;Inbound Marketing&#8220; 30.10. bis 3.11.2019</title>
  1050. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/kostenloses-ebook-inbound-marketing/</link>
  1051. <comments>https://www.oliver-fischer-it.de/kostenloses-ebook-inbound-marketing/#respond</comments>
  1053. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  1054. <pubDate>Sun, 27 Oct 2019 19:00:27 +0000</pubDate>
  1055. <category><![CDATA[Ebook]]></category>
  1056. <category><![CDATA[Marketing]]></category>
  1057. <category><![CDATA[ebook]]></category>
  1058. <category><![CDATA[Inboundmarketing]]></category>
  1059. <guid isPermaLink="false">http://www.oliver-fischer-it.de/?p=1085</guid>
  1060.  
  1061. <description><![CDATA[Vom 30. Oktober bis zum 3. November gibt es mein eBook zum Thema Inbound Marketing wieder kostenlos! eBook kostenlos: Inboundmarketing als Chance für Ihren Erfolg Nutzen Sie die Chance, um sich kostenlos über das Thema Inbound Marketing und die Möglichkeiten, die sich dadurch für Ihre Marke und Ihren geschäftlichen Erfolg ergeben,…<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/kostenloses-ebook-inbound-marketing/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  1062. <content:encoded><![CDATA[<p>Vom <strong>30. Oktober bis zum 3. November</strong> gibt es mein <a href="https://www.oliver-fischer-it.de/inboundmarketing-steigerung-markenbekanntheit-umsatz/" target="_blank" rel="noopener">eBook zum Thema Inbound Marketing</a> <strong>wieder kostenlos</strong>!</p>
  1063. <h2>eBook kostenlos: Inboundmarketing als Chance für Ihren Erfolg</h2>
  1064. <p><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/erfolg.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-1000" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/erfolg-300x169.jpg" alt="Geschäftserfolg" width="300" height="169" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/erfolg-300x169.jpg 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/erfolg-250x141.jpg 250w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/erfolg-150x84.jpg 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/erfolg.jpg 640w" sizes="auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px" /></a></p>
  1065. <p>Nutzen Sie die Chance, um sich kostenlos über das Thema Inbound Marketing und die Möglichkeiten, die sich dadurch für Ihre Marke und Ihren geschäftlichen Erfolg ergeben, zu informieren. Inbound Marketing mittlerweile die effektivste Marketingmethode für Online-Geschäfte. Mit Inbound Marketing stellen Sie Ihren Interessenten oder Kunden hochwertigen Content zur Verfügung, der ihnen Nutzen bringt, bzw. Lösungen für ihre Probleme aufzeigt.</p>
  1066. <h2>Inboundmarketing: Nur alter Wein in neuen Schläuchen</h2>
  1067. <p><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/wines-436360_640.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-1003" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/wines-436360_640-300x199.jpg" alt="alter Wein" width="300" height="199" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/wines-436360_640-300x199.jpg 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/wines-436360_640-226x150.jpg 226w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/wines-436360_640-150x100.jpg 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/wines-436360_640.jpg 640w" sizes="auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px" /></a></p>
  1068. <p>Wird mit Inbound Marketing wieder einmal nur eine <strong>“neue Sau durchs Dorf getrieben”</strong>? Ich meine Nein! Im Gegensatz zum herkömmlichen Outboundmarketing wird Inboundmarketing nicht als belästigend empfunden und ist damit der richtige Marketingansatz für heute und in der Zukunft.</p>
  1069. <h2>Inbound Marketing contra Outbound Marketing</h2>
  1070. <p><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/contra.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-1006" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/contra-300x225.jpg" alt="Inbound Marketing contra Outbound Marketing" width="300" height="225" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/contra-300x225.jpg 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/contra-200x150.jpg 200w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/contra-150x113.jpg 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2016/02/contra.jpg 640w" sizes="auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px" /></a></p>
  1071. <p>Ist Inbound Marketing als Pull-Verfahren der Nachfolger von Outbound-Marketing? Ich meine Ja! Denn wer möchte noch von Werbung gestört werden?</p>
  1072. <p><strong>Doch machen Sie sich selbst ein Bild davon.</strong></p>
  1073. <p><center><br />
  1074. <a href="https://www.amazon.de/dp/B00O65UD9I"><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-492" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2014/10/Cover_blau_farbig_grosse_Schrift-205x300.jpg" alt="eBook kostenlos: Inboun Marketing zur Steigerung der Markenbekanntheit und des Umsatzes" width="205" height="300" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2014/10/Cover_blau_farbig_grosse_Schrift-205x300.jpg 205w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2014/10/Cover_blau_farbig_grosse_Schrift-701x1024.jpg 701w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2014/10/Cover_blau_farbig_grosse_Schrift.jpg 1398w" sizes="auto, (max-width: 205px) 100vw, 205px" /></a></center><strong>Ich wünsche Ihnen viel Spaß beim Lesen meines eBooks.</strong></p>
  1075. ]]></content:encoded>
  1077. <wfw:commentRss>https://www.oliver-fischer-it.de/kostenloses-ebook-inbound-marketing/feed/</wfw:commentRss>
  1078. <slash:comments>0</slash:comments>
  1081. </item>
  1082. <item>
  1083. <title>Hybrides Projektmanagement</title>
  1084. <link>https://www.oliver-fischer-it.de/hybrides-projektmanagement/</link>
  1086. <dc:creator><![CDATA[Oliver Fischer]]></dc:creator>
  1087. <pubDate>Wed, 30 Aug 2017 20:40:52 +0000</pubDate>
  1088. <category><![CDATA[IT]]></category>
  1089. <category><![CDATA[IT-Leiter]]></category>
  1090. <guid isPermaLink="false">http://www.oliver-fischer-it.de/?p=1126</guid>
  1091.  
  1092. <description><![CDATA[Effektivität und Effizienz Für einen Vergleich von klassischen und agilen Projektmanagementmethoden bzgl. Effektivität und Effizienz soll zunächst auf den Bedeutungsunterschied zwischen den beiden Begriffen eingegangen werden. Effektiv heißt die kurz gefasst &#8222;die richtigen Dinge tun&#8220;. Effektives Handeln bringt uns immer ein Stück weit dem Ziel näher. Der dabei betriebene Aufwand…<p class="continue-reading-button"> <a class="continue-reading-link" href="https://www.oliver-fischer-it.de/hybrides-projektmanagement/">Weiterlesen<i class="crycon-right-dir"></i></a></p>]]></description>
  1093. <content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/effektiv_effizient.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/effektiv_effizient-150x150.jpg" alt="Effektiv Effizient" width="150" height="150" class="alignnone size-thumbnail wp-image-1152" /></a></p>
  1094. <h2>Effektivität und Effizienz</h2>
  1095. <p>
  1096. Für einen Vergleich von klassischen und agilen Projektmanagementmethoden bzgl. Effektivität und Effizienz soll zunächst auf den Bedeutungsunterschied zwischen den beiden Begriffen eingegangen werden.
  1097. </p>
  1098. <p>
  1099. <strong>Effektiv</strong> heißt die kurz gefasst <strong>&#8222;die richtigen Dinge tun&#8220;</strong>. Effektives Handeln bringt uns immer ein Stück weit dem Ziel näher. Der dabei betriebene Aufwand spielt keine Rolle.
  1100. </p>
  1101. <p>
  1102. <strong>Effizient</strong> bedeutet <strong>&#8222;die Dinge richtig tun&#8220;</strong>. Hier geht es um die Optimierung des Handelns, um ein sehr gutes Verhältnis zwischen Ergebnis und getätigten Aufwand zu erzielen.
  1103. </p>
  1104. <p>
  1105. Effektivität hat einen höheren Stellenwert im Vergleich zur Effizienz. Werden die falschen Dinge effizient getan, dann ist das eine Verschwendung der dafür eingesetzten Ressourcen.
  1106. </p>
  1107. <p><strong>Ein praktisches Beispiel</strong></p>
  1108. <p>
  1109. Ihr Auto hat eine Wäsche dringend nötig und es soll in kurzer Zeit erledigt werden. Sie beschäftigen sich aber den ganzen Tag mit anderen Dingen, aber nicht mit der notwendigen Autowäsche. Sie kommen daher dem Ziel eines sauberen Autos nicht näher. Sie handeln daher nicht effektiv.
  1110. </p>
  1111. <p>
  1112. Ein effizientes Autowaschen besteht darin Ihren Wagen in eine Waschanlage zu fahren und es nicht mit der Hand zu waschen. Unser Ziel war ja ein sauberes Auto in kurzer Zeit und nicht möglichst schonend. Hier würde die Handwäsche evtl. als eine effiziente Vorgehensweise durchgehen.
  1113. </p>
  1114. <p><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/project-management.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/project-management-300x225.jpg" alt="Projektmanagement" width="300" height="225" class="alignnone size-medium wp-image-1136" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/project-management-300x225.jpg 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/project-management-200x150.jpg 200w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/project-management-150x113.jpg 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/project-management.jpg 640w" sizes="auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px" /></a></p>
  1115. <h2>Agiles Vorgehen bei IT-Projekten</h2>
  1116. <p>
  1117. Ist nun eine agile Vorgehensweise effizient oder effektiv oder vielleicht beides? Nun, bei einer agilen Vorgehensweise steht die Effektivität im Vordergrund. So nähert man sich mit jedem erfolgreichen absolvierten Sprint bei einem Projektvorgehen nach der Scrum-Methode immer dem vorgegebenen Ziel an. Aber es kann passieren, dass insgesamt mehr Ressourcen zur Erreichung des Zieles eingesetzt werden müssen. Oftmals müssen Entwicklungen wieder verworfen oder abgeändert werden, da bestimmte Aspekte im Vorfeld nicht bedacht wurden oder sich geändert haben. Daher ist in der Regel eine agile Vorgehensweise nicht immer effizient. Dafür sind agile Projektmethoden flexibler in Hinblick auf Änderungen im Projektverlauf.
  1118. </p>
  1119. <p><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/wasserfall.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/wasserfall-150x150.jpg" alt="Wasserfallmethode" width="150" height="150" class="alignnone size-thumbnail wp-image-1146" /></a></p>
  1120. <h2>Die klassische Wasserfallmethode</h2>
  1121. <p>
  1122. Prinzipiell gliedert sich ein Projekt nach der klassischen Methode in folgende Phasen:</p>
  1123. <ul>
  1124. <li>Initialisierung des Projektes mit Kickoff</li>
  1125. <li>Planung des Projektes mit Erstellung des Pflichtenheftes</li>
  1126. <li>Umsetzung des Projektes</li>
  1127. <li>Abschluß des Projektes mit Übergabe an den Auftraggeber</li>
  1128. </ul>
  1129. <p>
  1130. Geänderte oder zusätzliche Anforderungen, die sich während der Umsetzung des Projektes ergeben werden zunnächst zurückgestellt und im Rahmen eines Changemanagements nach Projektabschluß implemntiert. Dies ist auch einer der Nachteile bei einem klassischen Projektvorgehen.
  1131. </p>
  1132. <p>
  1133. Ein weiterer Nachteil ist, dass der Auftraggeber nach Erstellung des Pflichtenheftes in der Regel keine Zwischenstände der Umsetzung zu sehen bekommt. Dadurch kann es passieren, dass trotz eines sorgfältig erstellten Pflichtenheft die Vorstellungen des Auftraggebers und das Resultat voneinander abweichen.
  1134. </p>
  1135. <p><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/hybrides_projektmanagement.png"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/hybrides_projektmanagement-150x150.png" alt="Hybrides Projektmanagement" width="150" height="150" class="alignnone size-thumbnail wp-image-1148" srcset="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/hybrides_projektmanagement-150x150.png 150w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/hybrides_projektmanagement-300x300.png 300w, https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/hybrides_projektmanagement.png 640w" sizes="auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px" /></a></p>
  1136. <h2>Hybrides Projektmanagement als Lösung?</h2>
  1137. <p>
  1138. Gibt es daher eine Möglichkeit das klassische Projektmanagement mit agilen Methoden zu verbinden, um die Vorteile beider Verfahren zu nutzen und um die Nachteile möglichst zu vermeiden? Dieses Ziel hat sich das hybride oder symbiotische Projektmanagement auf die Fahnen geschrieben. Hier wird das Gesamtprojekt auf der obersten Projektebene klassisch gesteuert, z.B. nach <a href="https://de.wikipedia.org/wiki/PRINCE2">Prince2</a>. Teilprojekte hingegen können nach einer agilen Methode, wie Scrum oder Kanban oder auch klassisch abgearbeitet werden. Welche Methode in Teilprojekten zum Einsatz kommt entscheidet der Gesamtprojektleiter in enger Abstimmung mit den Teilprojektleitern. Agil wird man z.B. vorgehen, wenn es um die Entwicklung der Benutzeroberfläche geht. Ein klassisches Projektmanagement ist eher angesagt, wenn es um die Implementierung der Anwendungslogik auf Basis der im Pflichtenheft festgehaltenen Prozesse geht.
  1139. </p>
  1140. <p><a href="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/Fazit_hybrides_Projektmanagement.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.oliver-fischer-it.de/wp-content/uploads/2017/08/Fazit_hybrides_Projektmanagement-150x150.jpg" alt="Fazit hybrides Projektmanagement" width="150" height="150" class="alignnone size-thumbnail wp-image-1150" /></a></p>
  1141. <h2>Fazit</h2>
  1142. <p>
  1143. Das hybride Projektmanagement bietet die Möglichkeit das klassische Projektmanagement mit agilen Methoden zu verbinden und ermöglicht damit in einem übergeordneten, stabilen Projektrahmen mit fortlaufenden Änderungsanforderungen flexibler umzugehen als dies bei einer ausschließlich klassischen Projektmethode möglich wäre. Oft wird behauptet, dass damit auch die Umsetzungsdauer eines Projektes im Vergleich zu einer rein klassischen Methode verkürzt werden könnte. Dies möchte ich persönlich aber bezweifeln, da bei einer hybriden Vorgehensweise die Abstimmungsaufwände steigen.
  1144. </p>
  1145. <hr />
  1146. <p>[of_autor]</p>
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